Curso de posgrado: Redes Neuronales para el manejo de información

 

La Facultad de Ciencia y Tecnología Sede Concepción del Uruguay dictará un nuevo curso de posgrado denominado “Redes Neuronales para el manejo de información”.

El mismo será disertado por la Dra. Daniela López de Luise, siendo la modalidad de dictado virtual, a través de la plataforma Meet.

Los objetivos del curso son: incorporar los conocimientos esenciales para dominar el uso y diseño básico de redes neuronales; introducir sus fundamentos del diseño y evaluación; presentar las arquitecturas alternativas; realizar aplicaciones prácticas de las redes a problemas; mostrar las maneras de evaluar las redes y sus resultados; e introducir el uso de Herramientas para el uso de redes neuronales.

 

Ejes temáticos

  1. Introducción general:Relación del Aprendizaje Automático. Antecedentes e historia Definiciones iniciales de trabajo
  2. Descripción de las neuronas:Esquema biológico. Esquema matemático. Esquema lógico
  3. Modelización Neuronal:Umbrales. Activación. Transferencia
  4. Modelización de información:Codificación rate VS sspikes. Modelos de rate. Modelos de spike
  5. Pasos de funcionamiento:Manejo de las estructuras. Usos y aplicaciones. Procesamiento de lenguaje. Procesamiento de riesgo. Calidad y diagnóstico
  6. Tipos de redes
  7. Redes clásicas
  8. Conceptos avanzados:Memorias asociativas. Recurrent NN. Competitive Learning. General Regression NN. PCA NN (Principal Component Analysis NN). Probabilistic NN. RDF NN (Radial Basis Function NN). Support Vector Machines VS NN. Time-Lag Recurrent Network (TLRN). CANFIS

 

Encuentros: Se realizarán un total de 5 encuentros a las 19:00hs., con inicio el 10 de junio.

Inscripción:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNsshEme0Qcqm7jAWcVzXFCqZY-k5KUKkxMR8-euyPqHKCBw/viewform

Por más información sobre contenidos y costos: fcyt_investigacioncdelu@uader.edu.ar